在人工智能快速发展的时代背景下，各学科的研究范式正经历深刻变革。领域学科信息学作为连接学科知识体系与新兴信息技术方法的重要桥梁，如何在AI时代实现学科信息学的智能化升级、促进不同学科的信息学交叉与融合、支撑面向AI4S的科研创新，已成为当前亟需解决的关键问题。

为推动相关探索与交流，中国科学院文献情报中心、中国科学院大学信息资源管理系拟在中国科学院大学2025年研究生学术论坛中发起“AI时代领域学科信息学的发展与交叉创新”分论坛。现面向国科大全体在读研究生公开征文，共同探讨领域学科信息学的创新方法与应用实践。

一、会议主题

AI时代领域学科信息学的发展与交叉创新

分议题包括但不限于：

1、学科信息学的理论方法创新与AI4S应用探索；

2、生物、医学、化学、地学等领域与信息学的交叉融合研究；

3、智能化科学研究范式：数据驱动、知识驱动与智能方法；

4、学科信息学与知识组织、知识图谱、科学数据管理的结合；

5、学科交叉中的信息学应用案例与未来发展趋势。

二、会议形式

开幕式与主旨报告 | 研究生专题报告 | 墙报展示

三、征文范围

面向信息资源管理、数据科学、人工智能以及与化学、医学、生物、地学等领域的学科信息学相关方向的中国科学院大学在读硕士、博士研究生，尤其欢迎具有理论创新、方法突破或应用实践价值的论文。

四、投稿方式

投稿形式：学术论文、墙报、研究报告。

投稿方式：通过会议网站或邮箱提交，文件命名为“报名模块-论文题目-作者姓名”，并在首页注明作者姓名、单位、联系方式和研究领域。

投稿邮箱：yanjiusheng@mail.las.ac.cn。

论文提交截止时间：2025年10月24日。

五、奖励办法

论坛将评选优秀论文和优秀墙报，设一等奖、二等奖、三等奖若干，并颁发证书，以鼓励研究生的学术创新和跨学科探索。

六、联系方式

赵  旸，15754307695，zhaoyang@mail.las.ac.cn

吴艾桐，15297970646，wuaitong@mail.las.ac.cn

中国科学院文献情报中心

中国科学院大学信息资源管理系

2025年10月10日