当前，人工智能正深刻改变科学研究模式，推动领域学科信息学加速变革。AI时代，如何借助人工智能的技术红利，驱动学科信息学向各学科领域纵深渗透与高效赋能，进而重塑领域信息学研究模式、催生交叉创新，已成为一个普遍关注的重要问题。

为推动相关探索与交流，中国科学院文献情报中心联合中国科学院过程工程研究所、物理研究所、动物研究所、青藏高原研究所、地理科学与资源研究所、中国科学院大学材料科学与光电技术学院、图书馆拟在中国科学院大学2026年研究生学术论坛中发起“第二届AI时代领域学科信息学的发展与交叉创新”分论坛。现面向中国科学院大学全体在读研究生公开征文，共同探讨领域学科信息学的创新方法与应用实践。

一、会议主题

AI时代领域学科信息学的发展与交叉创新

分议题包括但不限于：

1、学科信息学的理论方法创新与AI4S应用探索；

2、生物、医学、化学、地学、材料学等领域与信息学的交叉融合研究；

3、智能化科学研究范式：数据驱动、知识驱动与智能方法；

4、学科信息学与知识组织、知识图谱、科学数据管理的结合；

5、学科交叉中的信息学应用案例与未来发展趋势。

二、会议形式

开幕式与主旨报告 | 研究生专题报告 | 墙报展示 

三、征文范围

面向信息资源管理、数据科学、人工智能以及与化学、医学、生物、地学、材料学等领域的学科信息学相关方向的中国科学院大学在读硕士、博士研究生，尤其欢迎具有理论创新、方法突破或应用实践价值的论文。

四、投稿方式

投稿形式：学术论文、墙报、研究报告。

投稿方式：通过会议网站或邮箱提交，文件命名为“投稿形式-论文题目-作者姓名-作者单位”，并在论文首页注明作者姓名、单位、联系方式和研究领域。

投稿邮箱：yanjiusheng@mail.las.ac.cn

论文提交截止时间：2026年10月16日

论坛预计举办时间：2026年10月28日

五、奖励办法

论坛将评选优秀论文和优秀墙报，并颁发证书。部分优秀论文经专家评审后，将择优推荐至相关支持期刊，具体期刊及推荐方式另行通知。

六、联系方式

赵老师，zhaoyang@mail.las.ac.cn

中国科学院文献情报中心

中国科学院大学信息资源管理系

2026年9月6日